Capitolo 37 Invarianza di misurazione
In questo capitolo, esaminiamo come il modello a fattore comune possa essere utilizzato nell’analisi dei dati longitudinali per studiare i cambiamenti nei fattori comuni attraverso l’uso di modelli di crescita latente. Ci concentriamo sui fattori comuni misurati da variabili osservate con punteggio continuo. La modellizzazione del cambiamento nei fattori comuni è un’estensione logica delle nostre precedenti discussioni nel framework di modellizzazione delle equazioni strutturali, dove i dati sono organizzati in forma multivariata (wide).
Un concetto chiave quando si studia il cambiamento nelle variabili latenti è stabilire una metrica comune per le variabili latenti nel tempo. A differenza delle variabili osservate analizzate nei capitoli precedenti, le variabili latenti non hanno una scala intrinseca e longitudinalmente è necessario che quella scala sia la stessa nel tempo. Questo viene tipicamente fatto testando l’invarianza fattoriale. L’invarianza fattoriale corrisponde al concetto per cui la variabile latente stia misurando lo stesso costrutto nel tempo, in modo che una differenza di un’unità nel punteggio del fattore in un momento significhi la stessa cosa in tutti i momenti.
In questo tutorial, introduciamo il test di invarianza di misura nel contesto di un modello a fattore longitudinale e come un modello di crescita latente di secondo ordine possa essere utilizzato per descrivere il cambiamento in un fattore latente.
Questo tutorial segue l’esempio fornito nel Capitolo 14 Grimm, Ram, and Estabrook (2016). Utilizzando dati con tre misurazioni temporali succesive dall’ECLS-K, testiamo l’invarianza fattoriale e quindi utilizziamo un modello di crescita di secondo ordine per descrivere il cambiamento nei punteggi del fattore nel tempo.