Capitolo 39 Dati non gaussiani e categoriali

Negli esempi precedenti di questa dispensa è stato utilizzato lo stimatore di massima verosimiglianza (ML). Molti dei modelli CFA e SEM riportati nella letteratura di ricerca applicata utilizzano infatti stime di ML. Tuttavia, lo stimatore ML è appropriata solo per dati multivariati normali a livello di scala a intervalli (cioè, quando la distribuzione congiunta delle variabili continue è distribuita normalmente). Quando i dati continui si discostano marcatamente dalla normalità (cioè, mostrano una forte asimmetria o curtosi), o quando alcuni degli indicatori non sono a livello di scala a intervalli (cioè, dati binari, politomici o ordinali), allora è preferibile usare uno stimatore diverso da quello di ML.