32.5 Considerazioni conclusive

I modelli di crescita lineare sono un punto di partenza appropriato per qualsiasi studio sul cambiamento individuale. In molti casi, questi modelli sono in grado di catturare bene il processo di cambiamento osservato; tuttavia, ci sono numerose volte in cui questo non è il caso. Pertanto, è sempre utile adattare e confrontare modelli aggiuntivi e considerare le differenze di gruppo nel cambiamento. Come abbiamo notato, l’adattamento dei modelli di crescita nei framework di modellizzazione multilivello e delle equazioni strutturali ha vantaggi e limitazioni, e uno dei vantaggi del framework delle equazioni strutturali è evidente in questo tutorial poiché sono disponibili gli indici di adattamento globale per valutare l’adattamento del modello ai dati osservati (ad esempio, utilizzando RMSEA, CFI e TLI), mentre l’approccio dei modelli misti può usare solo gli indici AIC e BIC e le diagnostiche del modello (ad esempio, grafico dei residui).

Indipendentemente dal framework utilizzato per adattare i modelli di crescita lineare, ci sono alcune considerazioni importanti da tenere a mente. La prima è la metrica del tempo. Nell’esempio attuale, abbiamo utilizzato il grado al momento del test come metrica del tempo, ma ovviamente sono possibili altre metriche. In particolare, l’età al momento del test potrebbe essere più rilevante, poiché questa metrica del tempo può catturare meglio lo spazio tra le valutazioni. Inoltre, potrebbero esserci alcune limitazioni nell’utilizzo del grado, come gli studenti che ripetono o saltano un grado. Pertanto, gli anni trascorsi dalla seconda elementare potrebbero essere una metrica del tempo più appropriata.

Una terza considerazione riguarda la posizione dell’intercetta. Nel nostro esempio illustrativo, l’intercetta era centrata sulla valutazione della seconda elementare perché questa era l’occasione di misurazione più precoce e gli studiosi sono spesso interessati alle differenze individuali in un punto iniziale nel tempo. L’intercetta potrebbe essere posizionata in qualsiasi punto temporale, ma scegliere un punto temporale rilevante, uno con dati osservati e con significato al di fuori dello studio specifico, è l’ideale. Ad esempio, centrare un’intercetta alla fine dell’ottava elementare potrebbe essere importante con i dati di matematica se fossimo interessati alla preparazione per la scuola superiore.