Capitolo 31 Curve di crescita latente

Un importante classe di modelli a variabili latenti è quella dei modelli delle curve di crescita latente (latent growth models, LGM). I modelli delle curve di crescita latente vengono spesso utilizzati per analizzare dati longitudinali. In questo tipo di dati, una misura di esito viene ottenuta in diversi momenti del tempo e si vuole studiare il cambiamento nel tempo.

Grimm, Ram, and Estabrook (2016) elencano cinque motivi per usare i modelli LGM.

  1. l’identificazione diretta del cambiamento (e della stabilità) intra-individuale. Misurare lo stesso individuo ripetutamente consente ai ricercatori di identificare se e come specifici attributi dell’individuo sono cambiati (o rimasti gli stessi) nel tempo. Le teorie dello sviluppo (e altre) del cambiamento spesso concettualizzano e descrivono il cambiamento come un processo incrementale o trasformazionale. Il cambiamento incrementale viene osservato e identificato come un cambiamento nella grandezza (quantitativa) dello stesso costrutto lungo un continuum durante un intervallo di tempo specifico. Il cambiamento trasformazionale viene osservato e identificato come un cambiamento o una transizione tra stati discreti durante un intervallo di tempo specifico (ad esempio, la teoria dello sviluppo a stadi di Piaget; Piaget, 1952). Analiticamente, l’obiettivo principale è ottenere una descrizione parsimoniosa e accurata di come e quando gli attributi dell’individuo cambiano nel tempo. È importante notare che la stabilità e la costanza nel tempo sono casi speciali di cambiamento intra-individuale.
  2. Una volta identificato il modello di cambiamento intra-individuale (all’interno della persona) (in termini di grandezza o passaggi transformazionali), una domanda logica successiva da porre è se diversi individui cambiano in modi diversi. Pertanto, il secondo motivo per la ricerca longitudinale è l’identificazione delle differenze interindividuali (o similitudine) nel cambiamento intra-individuale. Ci poniamo le seguenti domande: i diversi individui cambiano in quantità diverse o in direzioni diverse? o i diversi individui passano da uno stadio all’altro in momenti diversi?
  3. Riconoscendo che il cambiamento raramente si verifica in isolamento, il terzo motivo per la ricerca longitudinale è l’analisi delle interrelazioni nel cambiamento comportamentale. Questo approccio si basa sull’idea che vi sono cambiamenti simultaneanei e/o sequenziali in più costrutti. Analiticamente, il compito richiede l’analisi simultanea di più variabili e la valutazione di come i cambiamenti in una variabile precedano, covarino e/o seguano i cambiamenti in un’altra variabile.
  4. Il quarto motivo, l’analisi delle cause (determinanti) del cambiamento intra-individuale, si concentra sulla spiegazione o sulla contabilizzazione del processo di cambiamento osservato all’interno della persona. In particolare, l’obiettivo è identificare i fattori e/o i meccanismi variabili nel tempo che influenzano e/o guidano i cambiamenti intra-individuali identificati nel Motivo 1. Si assume che i cambiamenti sono probabilmente destinati a procedere a ritmi diversi in periodi di tempo diversi. Ad esempio, quando si impara una nuova abilità, i cambiamenti intra-individuali possono procedere rapidamente all’inizio, ma più lentamente in seguito quando gli individui raggiungono livelli asintotici di performance.
  5. Il quinto motivo per la ricerca longitudinale è l’analisi delle cause (determinanti) delle differenze interindividuali nel cambiamento intra-individuale. Dato che gli individui differiscono nel modo in cui cambiano nel tempo (Motivo 2), i ricercatori sono spesso interessati a identificare i fattori e/o i meccanismi che possono spiegare queste differenze tra le persone. L’obiettivo è identificare le variabili invarianti nel tempo che sono correlate a specifici aspetti del cambiamento all’interno della persona. Ad esempio, le caratteristiche demografiche/di background, le manipolazioni sperimentali (ad esempio, gli interventi) e le caratteristiche dei contesti prossimali e distali degli individui possono influenzare come e quando il cambiamento procede. Le domande di ricerca derivanti dal Motivo 5 sono spesso esaminate attraverso l’inclusione di covariate invarianti nel tempo.

Insieme, questi cinque motivi per la ricerca longitudinale forniscono la base per costruire domande di ricerca precise che possono essere esaminate utilizzando modelli di crescita contemporanei. Quando si pensa agli studi longitudinali, è sempre possibile fare riferimento a questi 5 punti. Qual è la tua teoria del cambiamento intra-individuale? Qual è la tua teoria delle differenze tra le persone? e così via. Puoi quindi selezionare modelli specifici che sono appropriati per quelle domande e puoi considerare attentamente se e come i dati consentono e/o limitano la tua capacità di ottenere risposte accurate.

I cinque motivi per la ricerca longitudinale forniscono una solida base per creare domande di ricerca precise che possono essere esaminate utilizzando modelli di crescita contemporanei. Quando si affrontano gli studi longitudinali, si possono considerare questi cinque punti chiave. Ad esempio, si potrebbero porre domande come: Qual è la teoria del cambiamento intra-individuale? Qual è la teoria delle differenze tra le persone? In base alle domande poste, è possibile scegliere modelli specifici appropriati e valutare come i dati possano aiutare o limitare la capacità di ottenere risposte accurate.

References

Grimm, Kevin J, Nilam Ram, and Ryne Estabrook. 2016. Growth Modeling: Structural Equation and Multilevel Modeling Approaches. Guilford Publications.