19.9 Attendibilità e scala di misura

McDonald (2013) fa notare che i coefficienti \(\omega\) e \(\alpha\), ma non il coefficiente di Spearman-Brown, dipendono dalla scala di misura degli item. Stimare \(\omega\) utilizzando una matrice di correlazione anziché una matrice di varianze e di covarianze è equivalente a stimare il coefficiente di attendibilità di una somma di item standardizzati. Il risultato ottenuto mediante \(\omega\) e \(\alpha\) non si generalizza però al caso in cui si voglia valutare l’attendibilità del punteggio totale di un test calcolato sui valori grezzi degli item.

Il modello ad un fattore comune non dipende dall’unità di misura degli indicatori e può essere adattato sia ad una matrice di correlazione sia ad una matrice di varianze e di covarianze. Il calcolo dei coefficienti \(\omega\) e \(\alpha\), invece, deve essere fatto sulla soluzione trovata utilizzando una matrice di varianze e di covarianze.