📍 Dove siamo nel percorso

Dopo aver affrontato la crisi della replicabilitĂ  (Parte I del manuale) e aver analizzato i limiti del paradigma frequentista (Parte II), abbiamo una visione chiara del problema. Il prossimo passo Ăš trovare una soluzione.

Consiglio🎯 Cosa faremo in questa sezione

In questa sezione tradurrai i principi teorici in competenze pratiche:

  • implementerai l’approssimazione su griglia per visualizzare direttamente la distribuzione a posteriori;
  • sfrutterai le famiglie coniugate (Beta-Binomiale, Normale-Normale) per ottenere soluzioni analitiche esatte;
  • sintetizzerai la distribuzione a posteriori attraverso statistiche riassuntive e intervalli di credibilitĂ ;
  • valuterai la sensibilitĂ  dei risultati alla scelta della distribuzione a priori;
  • eseguirai controlli predittivi, sia a priori che a posteriori, per validare il modello.
Importante📖 Collegamenti con il manuale

Questa sezione mette in pratica i concetti trattati in:

  • Cap. 9 — Il teorema di Bayes: il cuore dell’inferenza razionale
  • Cap. 10 — Verosimiglianza e informazione dei dati
  • Cap. 12 — Quantificare e aggiornare l’incertezza
  • Cap. 13 — Distribuzioni coniugate
  • Cap. 15 — Distribuzioni predittive: validare i modelli bayesiani

💡 Nota metodologica: gli esempi in questa sezione utilizzano R base e funzioni sviluppate ad hoc. L’obiettivo ù comprendere i meccanismi interni dell’inferenza bayesiana, prima di affidare i calcoli a strumenti avanzati come Stan.