Syllabus#
Descrizione sintetica#
Il corso di Psicometria (B000286) ha come obiettivo fornire agli studenti le conoscenze fondamentali della Data Science applicate all’analisi di dati psicologici. L’obiettivo è acquisire una solida comprensione dei principi della Data Science, essenziale per progettare studi psicologici validi e interpretare correttamente la letteratura scientifica nel campo della psicologia. Inoltre, le competenze nella Data Science sono ampiamente utilizzate in vari aspetti della pratica psicologica, soprattutto nella costruzione, somministrazione e interpretazione dei test psicometrici. La competenza nella Data Science è, quindi, un elemento fondamentale nella formazione professionale di uno psicologo.
Il corso non si limita a una descrizione teorica degli argomenti, poiché la comprensione di questi concetti richiede l’applicazione pratica in contesti concreti. Pertanto, gli argomenti del corso vengono affiancati da esercitazioni pratiche e laboratori didattici.
Per condurre queste analisi guidate dei dati, sarà necessario utilizzare un computer e un linguaggio di programmazione per l’analisi statistica. In questo insegnamento, il linguaggio Python e il linguaggio di programmazione probabilistico PyMC saranno utilizzati per effettuare le analisi statistiche. Grazie all’uso di questi strumenti, gli studenti saranno in grado di applicare in modo pratico i concetti teorici appresi, acquisendo competenze utili per la loro futura carriera professionale come psicologi.
Obiettivi formativi#
Il corso ha lo scopo di fornire agli studenti una serie di conoscenze e competenze fondamentali per la misurazione e l’analisi dei dati psicologici. Durante il percorso di studio, verranno affrontati i seguenti argomenti:
Comprendere i concetti base della misurazione psicologica.
Calcolare, interpretare e comunicare i principali indici di tendenza centrale, di dispersione e di associazione tra variabili.
Acquisire familiarità con argomenti avanzati, come l’approccio Bayesiano.
Comprendere i limiti dell’inferenza frequentista.
Apprendere gli aspetti fondamentali del linguaggio di programmazione Python. La conoscenza di Python è un’importante risorsa nel curriculum di uno psicologo, essendo uno strumento essenziale per approfondimenti futuri, inclusi lo sviluppo e la validazione di reattivi psicologici.
Interpretare la sezione “Risultati” delle pubblicazioni scientifiche di tipo psicologico.
Replicare alcune delle analisi dei dati presentate in recenti pubblicazioni scientifiche di tipo psicologico.
Produrre un report scritto che riassuma i risultati quantitativi di una ricerca psicologica.
Presentare oralmente i risultati di un progetto di analisi di dati psicologici.
Sviluppare le competenze necessarie per lavorare in team.
In sintesi, il corso mira a fornire agli studenti le competenze necessarie per comprendere e analizzare i dati psicologici, comunicare in modo efficace i risultati e collaborare in team. Tutto ciò contribuisce significativamente alla formazione di uno psicologo completo e competente.
Filosofia del corso#
Il presente corso di analisi dei dati psicologici si distingue per il suo approccio innovativo, contrapponendosi alle tradizionali lezioni teoriche incentrate sulla probabilità, il test dell’ipotesi nulla e altri test statistici, spesso fondati su dimostrazioni matematiche astratte, prive di applicazioni concrete. Al contrario, si propone di adottare un metodo più coinvolgente e focalizzato sulla pratica.
Il percorso di studio avrà inizio con l’analisi diretta dei dati, utilizzando la programmazione per dedurre inferenze dai modelli statistici. Un particolare rilievo sarà dato all’utilizzo di Python, un linguaggio di programmazione tra i più diffusi e richiesti nel campo dell’analisi dati. Mediante questa metodologia, gli studenti avranno l’opportunità di acquisire una comprensione pratica su come analizzare ed interpretare dati reali con efficienza.
L’attuale panorama delle scienze statistiche ha visto emergere importanti innovazioni, con i linguaggi di programmazione open source come Python e R che hanno superato i software aziendali tradizionali, come SAS e SPSS. Questo progresso ha reso l’analisi dati più accessibile e conveniente per gli studiosi. Nel corso delle lezioni, verranno fornite le competenze fondamentali di Python, costituendo una solida base per affrontare analisi complesse di dati psicologici.
Faremo uso delle numerose risorse disponibili online, quali libri, blog e tutorial, per offrire una guida completa nell’analisi di diversi tipi di dati e nella risposta a domande basate sui dati. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di condurre le principali analisi dei dati psicologici, sfruttando il linguaggio di programmazione Python.
Prerequisiti#
Il corso non richiede conoscenze preliminari specifiche, a parte quelle acquisite durante la scuola superiore. Tutte le informazioni necessarie per partecipare attivamente alle lezioni e superare l’esame saranno fornite tramite il materiale didattico disponibile e le esercitazioni guidate.
Ulteriori informazioni#
Ricevimento#
In questo particolare periodo storico, la diffusione del COVID-19 rappresenta ancora una preoccupazione per tutti. Pertanto, durante le lezioni in presenza, adotterò delle precauzioni specifiche per garantire la mia e la vostra sicurezza: lascerò l’aula immediatamente dopo la fine della lezione. Sebbene comprenda che potreste avere delle domande o desiderare di discutere gli argomenti trattati durante la pausa, riteniamo opportuno adattarci alla situazione attuale.
Resto comunque a vostra disposizione e sono facilmente raggiungibile tramite Moodle. In quanto docente con un elevato numero di studenti, vi prego di evitare di contattarmi tramite e-mail e di utilizzare, invece, Moodle per organizzare eventuali incontri di gruppo. Durante tali occasioni, potremo interagire in modo sereno e proficuo attraverso Google Meet. Questo ci permetterà di rispondere alle vostre domande e fornire ulteriori chiarimenti in modo efficace e organizzato, rispettando al contempo le misure di sicurezza vigenti.
Comportamento in aula#
Nel contesto di questo corso, attribuiamo un’importanza cruciale alla reciproca considerazione. Invito cortesemente tutti gli studenti a partecipare attivamente alle discussioni in aula, poiché ciascuno di voi può avere opinioni diverse riguardo agli argomenti trattati. L’apporto di punti di vista differenti è non solo benvenuto, ma anche fortemente apprezzato, poiché arricchisce il dibattito e promuove una visione più completa e diversificata delle tematiche affrontate.
Inoltre, è altrettanto significativo mettere in discussione le idee degli altri, comprese le mie. Tuttavia, al fine di garantire che le discussioni siano proficue, mi impegno a svolgere il ruolo di moderatore, assicurando che le idee vengano discusse in modo tranquillo e rispettoso, e che gli argomenti vengano esposti in modo chiaro e logico.
La partecipazione attiva e il rispetto reciproco durante le discussioni contribuiranno a creare un ambiente accademico arricchente e stimolante, che favorirà il vostro apprendimento e la crescita intellettuale. Pertanto, vi incoraggio vivamente a prendere parte attiva alle lezioni e a contribuire con il vostro punto di vista, in modo da arricchire l’esperienza di tutti i partecipanti.
Norme relative all’uso della posta elettronica#
Desidero sottolineare l’importanza di un utilizzo diligente della posta elettronica nel contesto del nostro corso. Solitamente, mi adopero per rispondere tempestivamente alle e-mail degli studenti, ma desidero porre l’accento su alcune considerazioni per ottimizzare questa comunicazione.
In primo luogo, vorrei gentilmente richiamare la vostra attenzione al fatto che molte delle informazioni che potreste cercare sono già disponibili sul sito web del corso. Prima di inviarmi una richiesta, vi prego di prendervi il tempo necessario per consultare attentamente il materiale fornito sul sito web. Questo eviterà duplicazioni e permetterà una gestione più efficiente delle comunicazioni.
Al fine di agevolare ulteriormente la vostra interazione con me, desidero ribadire alcuni punti cruciali:
Il programma d’esame, le modalità di svolgimento dell’esame e i testi consigliati per la preparazione degli studenti non frequentanti sono disponibili sul sito web del corso.
Per organizzare un incontro tramite Google Meet, vi invito a inviarmi un messaggio personale attraverso Moodle, il quale costituirà uno strumento di gestione organizzativa delle riunioni. Preferisco, ove possibile, pianificare incontri di gruppo, ma qualora vi fosse necessità di un colloquio individuale, potremo concordare un appuntamento “privato”.
L’adozione di tali accorgimenti contribuirà a rendere la nostra comunicazione più fluida ed efficiente, consentendoci di concentrarci ulteriormente sul vostro apprendimento e sulla massimizzazione dei risultati nel corso delle attività didattiche.
Politica sulla disonestà accademica#
L’integrità accademica rappresenta un principio di fondamentale importanza per il corretto svolgimento del percorso formativo. Pertanto, desidero enfatizzare la disapprovazione di qualsiasi forma di comportamento disonesto. Vi esorto dunque ad astenervi dal:
Utilizzo di aiuti non autorizzati durante test in classe o nell’esame finale;
Copiare, sia intenzionalmente che involontariamente, linguaggio, struttura o idee da fonti esterne senza attribuirne correttamente la provenienza.
La disonestà accademica va non solo contro i principi etici fondamentali, ma pregiudica anche la credibilità e l’equità del processo di valutazione e dell’apprendimento stesso. A tal fine, mi impegno a garantire il rigoroso rispetto della politica accademica in vigore, che prevede misure adeguate in caso di violazioni.
Nel perseguire la formazione accademica, è di fondamentale importanza instaurare una cultura di onestà e rispetto delle norme, al fine di assicurare un ambiente di apprendimento etico e proficuo per tutti i partecipanti. In tal senso, ho fiducia nel vostro impegno a mantenere una condotta corretta e rispettosa degli standard di integrità accademica richiesti.
Politica sulle disabilità#
Nel caso in cui uno studente presenti bisogni educativi speciali, lo invito a comunicarmelo in modo confidenziale quanto prima. Assicuro il pieno rispetto del diritto alla privacy in materia, senza alcuna eccezione.
Considerazioni finali#
Come per ogni corso, il successo degli studenti dipende principalmente dal loro impegno durante il semestre. Chiedere aiuto ai compagni di classe e a me è essenziale: non esitate a porre domande riguardo ciò che non avete compreso o a verificare la vostra comprensione di un argomento.