✏️ Esercizi

Exercise 26

Usando Matplotlib, si disegni una spezzata utilizzando le coordinate \(x\) = 1, 2, 3 e \(y\) = 2, 4, 1. Si aggiungano le etichette per l’asse X e per l’asse Y e un titolo.

Solution to Exercise 26

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [2,4,1]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x - axis')
plt.ylabel('y - axis')
plt.title('This is a graph')
plt.show()

Exercise 27

Si modifichi lo script dell’esercizio precedente in modo tale da disegnare, non una spezzata, ma tre punti rossi.

Solution to Exercise 27

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [2,4,1]
plt.plot(x, y, "or")
plt.xlabel('x - axis')
plt.ylabel('y - axis')
plt.title('This is a graph')
plt.show()

Exercise 28

Si modifichi lo script dell’esercizio precedente in modo tale da utilizzare il tema “darkgrid” di Seaborn.

Solution to Exercise 28

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_theme(style="darkgrid")

x = [1,2,3]
y = [2,4,1]
plt.plot(x, y, "or")
plt.xlabel('x - axis')
plt.ylabel('y - axis')
plt.title('This is a graph')
plt.show()

Exercise 29

Si leggano i dati contenuti nel file penguins.csv. Si rimuovano i dati mancanti. Usando Matplotlib, si generi un diagramma a dispersione della lunghezza del becco dei pinguini (in mm) come funzione della massa de corpo (in g), considerando solo i pinguini della specie Adelie. Si aggiungano al grafico un titolo e le etichette appropriate.

Solution to Exercise 29

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("data/penguins.csv")
df.dropna(inplace=True)

eval_string = "species == 'Adelie'"
df1 = df.query(eval_string)[["body_mass_g", "bill_length_mm"]]

x = df1["body_mass_g"]
y = df1["bill_length_mm"]

plt.plot(x, y, "o")
plt.xlabel("Body mass (g)")
plt.ylabel("Bill length (mm)")
plt.title("Bill length as a function of body mass")
plt.show()

Exercise 30

Si leggano i dati contenuti nel file penguins.csv. Si rimuovano i dati mancanti. Usando Seaborn, si generi un grafico che utilizza dei boxplot per descrivere la lunghezza del becco dei pinguini (in mm) come funzione dell’isola su cui si trovano e del genere.

Solution to Exercise 30

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("data/penguins.csv")
df.dropna(inplace=True)
_ = sns.catplot(df, x="island", y="bill_length_mm", hue="sex", kind="box")

Exercise 31

Si leggano i dati contenuti nel file penguins.csv. Si rimuovano i dati mancanti. Usando Seaborn, si generi un grafico che utilizza degli half-violin plots per descrivere la lunghezza del becco dei pinguini (in mm) come funzione della specie e del genere, considerando solo i pinguini dell’isola Dream.

Solution to Exercise 31

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("data/penguins.csv")
df.dropna(inplace=True)

eval_string = "island == 'Dream'"
df1 = df.query(eval_string)[["species", "bill_length_mm", "sex"]]

_ = sns.catplot(df1, x="species", y="bill_length_mm", hue="sex", kind="violin", split=True)