Calendario

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Calendario#

Viene qui fornito un calendario preliminare delle attività didattiche, che comprende le scadenze per i report intermedi e le prove in itinere destinate agli studenti frequentanti. È importante notare che, seguendo l’approccio della «flipped classroom», è necessario studiare i materiali didattici relativi agli argomenti trattati e completare gli esercizi corrispondenti presenti nella dispensa prima di ogni lezione.

Avvertimento

La sequenza degli argomenti fornita nel presente calendario è soggetta a modifiche, e qualsiasi variazione sarà comunicata attraverso l’aggiornamento di questa pagina web. Vi invito quindi a consultare periodicamente questa fonte per eventuali aggiornamenti.

Lezioni#

#

Argomenti

Testi

1

Presentazione, ambiente di lavoro

BG2P3P 1, 2

2

Introduzione a Python

BG2P3P 4, 5, 6, 7, 8

3

Introduzione a Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn; la Shell

BG2P3P 27

4

Statistica descrittiva, misurazione, distribuzione di frequenze, misure di tendenza centrale e di dispersione

DA4SS 1, 2, 3

5

Correlazione e causalità

DA4SS 1, 2, 3

Esercizi: Importare dati esterni in un DataFrame Pandas, con possibilità di utilizzare Google Colab per accedere ai file su Drive. Estrarre colonne specifiche per l’analisi. Condurre analisi statistiche descrittive sui dati. Utilizzare varie tecniche di visualizzazione: istogrammi, KDE plots, diagrammi a dispersione, violin plots e box-plots, anche per gruppi di dati distinti.

6

Introduzione alla teoria della probabilità, probabilità condizionale

I2P 1, 2; PBM 1, 2

7

Teorema di Bayes

I2P 2; PBM 3

Esercizi: probabilità condizionata e teorema di Bayes

8

Variabili casuali discrete, distribuzione campionaria, probabilità congiunta

I2P 3, 4, 7; PBM 4

Esercizi: valore atteso, varianza, deviazione standard, covarianza, correlazione di v.c., proprietà della distribuzione campionaria della media

9

Distribuzioni di massa di probabilità

I2P 3; PBM 4

Esercizi: calcolo dei quantili e delle probabilità di una v.c. discreta usando la pmf

10

Funzione di densità, distribuzioni di densità di probabilità

I2P 5; PBM 5

Esercizi: calcolo dei quantili e delle probabilità di una v.c. continua usando la pdf

11

Verosimiglianza

PBM 7

Esercizi: calcolo della funzione di verosimiglianza per i modelli binomiale, gaussiano e esponenziale

12

Introduzione all’inferenza bayesiana, pensare ad una proporzione in termini soggettivi

BR 1, 2; PBM 7; BMCP 1; SR 1

Esercizi: distribuzione a posteriori con il metodo basato su griglia

13

Famiglie coniugate, influenza della distribuzione a priori

BR 3, 4, 5; PBM 7

Esercizi: calcolo della distribuzione a posteriori nel caso beta-binomiale e gaussiano

14

Algoritmo di Metropolis

BR 6, 7; PBM 9

Esercizi: simulazioni con l’algoritmo di Metropolis

15

Caso beta-binomiale con PyMC e Stan; caso gamma-poisson

BR 7

Esercizi: implementazione del caso beta-binomiale e gamma-poission utilizzando PyMC e Stan

16

Sommario della distribuzione a posteriori, predizione bayesiana, diagnostica MCMC

BR 2, 8

Esercizi: sintassi PyMC e Stan; sommari della distribuzione a posteriori; calcolo e interpretazione della verifica predittiva a posteriori e della verifica predittiva a priori

17

Odds-ratio, modello di Poisson

BMCP 3

18

Esercizi di ripasso

19

Prova in itinere (1)

20

Modello normale-normale, inferenza su due medie indipendenti

BMCP 3

21

Regressione lineare (1)

BR 9, 10; PBM 11

22

Regressione lineare (2), confronto tra medie di gruppi

BR 9, 10; PBM 12

23

Modello gerarchico, regressione robusta, regressione logistica

BR 15, 16, 17; PBM 12

24

Modello di regressione e inferenza causale

BR 15, 16, 17; PBM 12

25

Entropia, divergenza di Kullback-Leibler, confronto tra modelli

BMCP 2

26

Introduzione all’inferenza frequentista, intervalli di fiducia

DA4SS

27

Test di ipotesi statistiche, test su una media, test su due medie indipendenti

DA4SS

28

La crisi della replicabilità dei risultati della ricerca psicologica, limiti dell’inferenza frequentista, errori di tipo M e di tipo S

SR 1; A

29

Esercizi di ripasso

30

Prova in itinere (2)

31

Presentazione dei progetti di gruppo

32

Presentazione dei progetti di gruppo

Legenda:

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