Calendario Didattico e Programma del Corso

Il calendario didattico prevede 14 incontri di 3 ore ciascuno. Nell’ultimo tratto del corso, ci sarà una verifica tramite Quiz Moodle (1 ora) e le presentazioni finali degli studenti negli ultimi due incontri.

Struttura degli Incontri

Incontro 1

  • Data: 4 marzo 2025
  • Orario: 10:30-13:30
  • Argomenti:
    • Presentazione del corso
    • Introduzione a \(\mathsf{R}\)
  • Commenti: Incontro introduttivo con panoramica sul corso e introduzione ai fondamenti di R.

Incontro 2

  • Data: 6 marzo 2025
  • Orario: 8:30-11:30
  • Argomenti:
    • Punteggi e scale: punteggi derivati, scaling Likert, codifica inversa
    • Imputazione e calcolo del punteggio totale
    • Ottimizzazione dello scoring dei dati ordinali
    • Scaling di Thurstone e sviluppo dello strumento
    • Equating nei test psicologici
    • Introduzione al modello lineare
  • Commenti: Approfondimento su metodi di scoring psicometrico e scaling.

Incontro 3

  • Data: 11 marzo 2025
  • Orario: 10:30-13:30
  • Argomenti:
    • Teoria Classica dei Test
    • Relazione con il modello lineare
    • Errore standard della misurazione
    • Misure congeneriche, tau-equivalenti e parallele
    • Affidabilità
    • Stima del punteggio vero ed errore standard della stima
    • Applicazioni pratiche
  • Commenti: Panoramica completa sulla Teoria Classica dei Test.

Incontro 4

  • Data: 13 marzo 2025
  • Orario: 8:30-11:30
  • Argomenti:
    • Path Analysis
    • Tutorial di Clement & Bradley-Garcia (2022)
    • Network Analysis
  • Commenti: Approfondimento su Path Analysis e Network Analysis.

Incontro 5

  • Data: 18 marzo 2025
  • Orario: 10:30-13:30
  • Argomenti:
    • Elementi di algebra lineare
    • Analisi delle componenti principali (PCA)
  • Commenti: Fondamenti di algebra lineare e analisi delle componenti principali.

Incontro 6

  • Data: 20 marzo 2025
  • Orario: 8:30-11:30
  • Argomenti:
    • Analisi fattoriale esplorativa (EFA)
    • Il modello statistico dell’analisi fattoriale
  • Commenti: Introduzione all’analisi fattoriale esplorativa e al modello statistico.

Incontro 7

  • Data: 25 marzo 2025
  • Orario: 10:30-13:30
  • Argomenti:
    • Estrazione dei fattori
    • Rotazione dei fattori
  • Commenti: Tecniche di estrazione e rotazione dei fattori.

Incontro 8

  • Data: 27 marzo 2025
  • Orario: 8:30-11:30
  • Argomenti:
    • Analisi fattoriale confermativa (CFA)
  • Commenti: Introduzione all’analisi fattoriale confermativa e alle sue applicazioni.

Incontro 9

  • Data: 1 aprile 2025
  • Orario: 10:30-13:30
  • Argomenti:
    • Introduzione ai modelli di equazioni strutturali (SEM)
  • Commenti: Panoramica sui modelli di equazioni strutturali.

Incontro 10

  • Data: 3 aprile 2025
  • Orario: 8:30-11:30
  • Argomenti:
    • Modelli multilivello
    • Attendibilità dei giudici
    • Modelli di crescita latente (LGM)
  • Commenti: Discussione sui modelli multilivello e sulla crescita latente.

Incontro 11

  • Data: 8 aprile 2025
  • Orario: 10:30-13:30
  • Argomenti:
    • Modello di regressione logistica
    • Mokken Scale Analysis
    • Predizione
  • Commenti: Introduzione ai modelli di regressione logistica e analisi di Mokken.

Incontro 12

  • Data: 10 aprile 2025
  • Orario: 8:30-11:30
  • Argomenti:
    • Item Response Theory (IRT)
    • Concetti di validità
  • Commenti: Introduzione alla IRT e alla validità psicometrica.

Incontro 13

  • Data: 15 aprile 2025
  • Orario: 10:30-13:30
  • Argomenti:
    • Verifica tramite Quiz Moodle (1 ora)
    • Presentazioni finali degli studenti
  • Commenti: Quiz di valutazione e presentazioni finali.

Incontro 14

  • Data: 17 aprile 2025
  • Orario: 8:30-11:30
  • Argomenti:
    • Presentazioni finali degli studenti
  • Commenti: Conclusione del corso con le presentazioni finali degli studenti.