Syllabus#
Descrizione sintetica#
Questo è un insegnamento a livello di laurea magistrale che si focalizza sulla teoria dei test nell’ambito della misurazione psicologica. Gli argomenti trattati comprendono l’analisi fattoriale, i modelli di equazioni strutturali, i principi di costruzione dei test, il modello classico di affidabilità dei punteggi veri, la validità, gli approcci decisionali per la selezione e l’analisi degli item, nonché i modelli a crescita latente.
Durante il corso, gli argomenti teorici saranno accompagnati da esercitazioni pratiche e laboratori didattici, poiché tali concetti sono più facilmente comprensibili quando applicati a situazioni concrete. Per effettuare queste analisi dei dati guidate, gli studenti utilizzeranno un computer e un linguaggio di programmazione statistica. Il corso utilizzerà principalmente il software open source 𝖱.
Obiettivi di apprendimento#
Dopo aver completato con successo questo corso, gli studenti saranno in grado di:
Conoscere il vocabolario e la logica fondamentali dell’assessment psicologico.
Spiegare i concetti relativi all’affidabilità e alla validità nella misurazione psicologica.
Riassumere gli standard per lo sviluppo dei test.
Valutare criticamente l’adeguatezza delle misure utilizzate per la valutazione del comportamento e delle abilità cognitive.
Analizzare i dati a livello di item utilizzando la teoria classica dei test.
Condurre un progetto di ricerca analizzando dati reali relativi agli item dei test psicometrici.
Conoscere la letteratura rilevante in materia di teoria e pratica psicometrica.
Comunicare i risultati e i prodotti della ricerca in una presentazione orale e in una relazione scritta.
Prerequisiti#
Per partecipare a questo corso, è richiesta una conoscenza di base dell’analisi statistica applicata alla psicologia. È necessario avere una comprensione dei concetti fondamentali della teoria delle probabilità, che include argomenti come variabili casuali, valore atteso, varianza, correlazione e covarianza. Inoltre, è richiesta una familiarità con i principi di base del modello di regressione lineare.
Consiglio di rinfrescare la memoria su questi argomenti consultando il sito web del corso di Psicometria (AA 2023-2024, cognomi L-Z).
Ulteriori informazioni#
Ricevimento#
In questo particolare periodo storico, la diffusione del COVID-19 rappresenta ancora una preoccupazione per tutti. Pertanto, durante le lezioni in presenza, adotterò delle precauzioni specifiche per garantire la mia e la vostra sicurezza: lascerò l’aula immediatamente dopo la fine della lezione. Sebbene comprenda che potreste avere delle domande o desiderare di discutere gli argomenti trattati durante la pausa, riteniamo opportuno adattarci alla situazione attuale.
Resto comunque a vostra disposizione e sono facilmente raggiungibile tramite Moodle. In quanto docente con un elevato numero di studenti, vi prego di evitare di contattarmi tramite e-mail e di utilizzare, invece, Moodle per organizzare eventuali incontri di gruppo. Durante tali occasioni, potremo interagire in modo sereno e proficuo attraverso Google Meet. Questo ci permetterà di rispondere alle vostre domande e fornire ulteriori chiarimenti in modo efficace e organizzato, rispettando al contempo le misure di sicurezza vigenti.
Comportamento in aula#
Nel contesto di questo corso, attribuiamo un’importanza cruciale alla reciproca considerazione. Invito cortesemente tutti gli studenti a partecipare attivamente alle discussioni in aula, poiché ciascuno di voi può avere opinioni diverse riguardo agli argomenti trattati. L’apporto di punti di vista differenti è non solo benvenuto, ma anche fortemente apprezzato, poiché arricchisce il dibattito e promuove una visione più completa e diversificata delle tematiche affrontate.
Inoltre, è altrettanto significativo mettere in discussione le idee degli altri, comprese le mie. Tuttavia, al fine di garantire che le discussioni siano proficue, mi impegno a svolgere il ruolo di moderatore, assicurando che le idee vengano discusse in modo tranquillo e rispettoso, e che gli argomenti vengano esposti in modo chiaro e logico.
La partecipazione attiva e il rispetto reciproco durante le discussioni contribuiranno a creare un ambiente accademico arricchente e stimolante, che favorirà il vostro apprendimento e la crescita intellettuale. Pertanto, vi incoraggio vivamente a prendere parte attiva alle lezioni e a contribuire con il vostro punto di vista, in modo da arricchire l’esperienza di tutti i partecipanti.
Norme relative all’uso della posta elettronica#
Desidero sottolineare l’importanza di un utilizzo diligente della posta elettronica nel contesto del nostro corso. Solitamente, mi adopero per rispondere tempestivamente alle e-mail degli studenti, ma desidero porre l’accento su alcune considerazioni per ottimizzare questa comunicazione.
In primo luogo, vorrei gentilmente richiamare la vostra attenzione al fatto che molte delle informazioni che potreste cercare sono già disponibili sul sito web del corso. Prima di inviarmi una richiesta, vi prego di prendervi il tempo necessario per consultare attentamente il materiale fornito sul sito web. Questo eviterà duplicazioni e permetterà una gestione più efficiente delle comunicazioni.
Al fine di agevolare ulteriormente la vostra interazione con me, desidero ribadire alcuni punti cruciali:
Il programma d’esame, le modalità di svolgimento dell’esame e i testi consigliati per la preparazione degli studenti non frequentanti sono disponibili sul sito web del corso.
Per organizzare un incontro tramite Google Meet, vi invito a inviarmi un messaggio personale attraverso Moodle, il quale costituirà uno strumento di gestione organizzativa delle riunioni. Preferisco, ove possibile, pianificare incontri di gruppo, ma qualora vi fosse necessità di un colloquio individuale, potremo concordare un appuntamento “privato”.
L’adozione di tali accorgimenti contribuirà a rendere la nostra comunicazione più fluida ed efficiente, consentendoci di concentrarci ulteriormente sul vostro apprendimento e sulla massimizzazione dei risultati nel corso delle attività didattiche.
Politica sulla disonestà accademica#
L’integrità accademica rappresenta un principio di fondamentale importanza per il corretto svolgimento del percorso formativo. Pertanto, desidero enfatizzare la disapprovazione di qualsiasi forma di comportamento disonesto. Vi esorto dunque ad astenervi dal:
Utilizzo di aiuti non autorizzati durante test in classe o nell’esame finale;
Copiare, sia intenzionalmente che involontariamente, linguaggio, struttura o idee da fonti esterne senza attribuirne correttamente la provenienza.
La disonestà accademica va non solo contro i principi etici fondamentali, ma pregiudica anche la credibilità e l’equità del processo di valutazione e dell’apprendimento stesso. A tal fine, mi impegno a garantire il rigoroso rispetto della politica accademica in vigore, che prevede misure adeguate in caso di violazioni.
Nel perseguire la formazione accademica, è di fondamentale importanza instaurare una cultura di onestà e rispetto delle norme, al fine di assicurare un ambiente di apprendimento etico e proficuo per tutti i partecipanti. In tal senso, ho fiducia nel vostro impegno a mantenere una condotta corretta e rispettosa degli standard di integrità accademica richiesti.
Politica sulle disabilità#
Nel caso in cui uno studente presenti bisogni educativi speciali, lo invito a comunicarmelo in modo confidenziale quanto prima. Assicuro il pieno rispetto del diritto alla privacy in materia, senza alcuna eccezione.
Considerazioni finali#
Come per ogni corso, il successo degli studenti dipende principalmente dal loro impegno durante il semestre. Chiedere aiuto ai compagni di classe e a me è essenziale: non esitate a porre domande riguardo ciò che non avete compreso o a verificare la vostra comprensione di un argomento.