Calendario Attività Didattiche

In questo programma, forniamo un calendario dettagliato per le attività didattiche. Per ottimizzare l’apprendimento e aderire al modello della flipped classroom, gli studenti sono invitati a seguire i seguenti passaggi prima di ogni lezione:

1. Lettura dei Materiali Didattici:

   • È fondamentale che gli studenti leggano attentamente i materiali didattici forniti prima di ogni lezione. Questo approccio consente agli studenti di arrivare preparati e con una base di conoscenza che facilita un apprendimento più approfondito durante la lezione.

2. Replicazione delle Procedure in R:

   • Gli studenti sono incoraggiati a replicare in autonomia le procedure in R descritte nella dispensa prima di ciascuna lezione. Questo esercizio di pratica indipendente consente di consolidare la comprensione delle tecniche e degli strumenti trattati, rendendo la lezione successiva più efficace e interattiva.

3. Svolgimento degli Esercizi:

   • Gli esercizi proposti devono essere svolti prima di ogni lezione. Questo non solo rafforza l’apprendimento ma permette anche di identificare eventuali aree di difficoltà o dubbi da chiarire in classe.

Seguendo questa struttura, gli studenti possono massimizzare i benefici delle lezioni, approfondendo la loro comprensione teorica e pratica degli argomenti trattati. L’approccio dell’insegnamento capovolto mira a rendere le lezioni più dinamiche, interattive e focalizzate sulla risoluzione di problemi concreti e sulla discussione di concetti complessi.

Lezioni

La sequenza delle lezioni è strutturata come segue: le lezioni 1-14 coprono l’intero programma dell’insegnamento “Testing Psicologico” (6 CFU) e la prima parte del programma dell’insegnamento “Costruzione e Validazione di strumenti di misura dell’efficacia dell’intervento psicologico in Neuropsicologia”. Le lezioni 15-21 sono focalizzate sull’approfondimento specifico per l’insegnamento di “Costruzione e Validazione di strumenti di misura dell’efficacia dell’intervento psicologico in Neuropsicologia” (9 CFU).

Le lezioni 20 e 21 sono condivise tra i due insegnamenti e saranno utilizzate sia per il secondo parziale sia per le presentazioni di gruppo.

#	Argomenti
1	Presentazione dell’insegnamento; introduzione a R
2	Variabili causali; probabilità congiunta; covarianza, correlazione
3	Il modello di regressione; misurazione; norme
4	CTT: fondamenti teorici; affidabilità; errore standard della misurazione
5	Stima del punteggio vero; applicazioni; esercizi sulla CTT
6	Modelli multilivello; affidabilità tra giudici; generalizzabilità; validità; sviluppo e analisi degli item
7	Elementi di algebra lineare
8	Modello unifattoriale; modello statistico dell’analisi fattoriale
9	Modello multifattoriale; punteggi fattoriali; analisi dei percorsi
10	Attendibilità e modello fattoriale; punteggio totale e modello fattoriale; confronto tra modelli; modello bifattoriale
11	Valutazione della matrice di correlazione; metodi di estrazione dei fattori; dimensionalità; rotazione fattoriale; rifinire la soluzione fattoriale; matrici mtmm; esercizi sull’analisi fattoriale esplorativa
12	SEM 1: Introduzione; indici di bontà di adattamento; la revisione del modello; confronto tra modelli
13	SEM 2: Invarianza; dati categoriali; SEM multilivello; dati mancanti
14	SEM 3: applicazioni
15	Approfondimento 3 CFU – IRT 1: regressione logistica; modello di Rasch
16	IRT 2 Stima; modelli 1PL, 2PL, 3PL; implementazione, modelli per risposte politomiche
17	Mokken Scaling; tutorial sviluppo test
18	LTM 1
19	LTM 2
20	presentazione dei progetti di gruppo
21	Presentazione dei progetti di gruppo

Warning

Il presente calendario non è definitivo e potrà subire delle variazioni che saranno comunicate mediante l’aggiornamento di questa pagina web.