Introduzione

Dopo aver acquisito un dataset, è fondamentale comprendere a fondo le caratteristiche dei dati in esso contenuti. Sebbene le statistiche descrittive e altre misure numeriche siano spesso efficaci per ottenere una visione d’insieme, talvolta è un’immagine a valere più di mille parole.

In questa sezione della dispensa, esploreremo alcuni concetti chiave della statistica descrittiva. Oltre a fornire definizioni teoriche, presenteremo istruzioni pratiche in Python per condurre analisi statistiche su dati reali. Il capitolo si concluderà con una riflessione critica sui limiti di un approccio epistemologico basato esclusivamente sull’analisi delle associazioni tra variabili, evidenziando l’importanza di indagare le cause sottostanti ai fenomeni osservati.