Calendario#

Viene qui fornito un calendario delle attività didattiche: l’elenco dei materiali da studiare ogni settimana, le scadenze per la consegna degli esercizi WarmUp, e le scadenze dei report in itinere. I compiti WarmUp assegnati vanno svolti prima di ciascuna lezione lezione.

Warning

Il presente calendario non è definitivo e potrà subire delle variazioni che saranno comunicate mediante l’aggiornamento di questa pagina web.

Calendario#

Lezione

Data

Argomento

Materiali didattici

Homework

1

2023/03/02

Presentazione

1, 2

2

2023/03/06

Introduzione a Python

3

hw1

3

2023/03/07

Introduzione a Numpy e Pandas

4, 5

hw2; altri esercizi su Numpy sono forniti nella pagina web dedicata della dispensa

4

2023/03/09

Introduzione a Matlibplot e Seaborn

6, 7

hw3

5

2023/03/13

La misurazione in psicologia; dati e frequenze

8, 9, 10

hw4, hw5, hw6

6

2023/03/14

Statistica descrittiva: indici di posizione e di scala;

11

hw7

7

2023/03/16

Le relazioni tra variabili

12

TODO

8

2023/03/20

Calcolo combinatorio; probabilità condizionata

13, 14, 15

TODO

9

2023/03/21

Teorema di Bayes

16

TODO

10

2023/03/23

Variabili casuali, probabilità congiunta, densità di probabilità

17, 18, 19

TODO

11

2023/03/27

Distribuzioni di massa di probabilità

20

TODO

12

2023/03/28

Distribuzioni di densità di probabilità

21

TODO

13

2023/03/30

La funzione di verosimiglianza

22, 23

TODO

14

2023/04/03

Pensare alla probabilità in termini bayesiani

24, 25

TODO

15

2023/04/04

Distribuzioni coniugate; influenza della distribuzione a priori

26, 27

TODO

16

2023/04/13

Approssimazione della distribuzione a posteriori

28

TODO

17

2023/04/17

Prova in itinere (1)

18

2023/04/18

MCMC e schema beta-binomiale

29

TODO

19

2023/04/20

Diagnostica delle catene markoviane; sintesi a posteriori

30, 31

TODO

20

2023/04/27

Predizione bayesiana; inferenza su una media

32, 33

TODO

21

2023/05/02

Inferenza su due o più gruppi

34

TODO

22

2023/05/04

Il modello di regressione lineare

35, 36

TODO

23

2023/05/08

Regressione lineare con PyMC; confronto tra le medie di due gruppi

37, 38, 39

TODO

24

2023/05/09

Esercitazione sulla regressione lineare

TODO

25

2023/05/11

La distribuzione delle statistiche campionarie; l’intervallo di confidenza

40, 41

TODO

26

2023/05/15

I test di ipotesi statistiche

42

TODO

27

2023/05/16

I limiti dell’inferenza frequentista; errori di tipo m e di tipo s

43, 44

TODO

28

2023/05/18

Esercitazione sull’inferenza frequentista

TODO

29

2023/05/22

Prova in itinere (2)

30

2023/05/23

Presentazione dei progetti di gruppo (1)

31

2023/05/25

Presentazione dei progetti di gruppo (2)

L’incontro durerà 3 ore, in quanto la didattica di questo semestre deve concludersi entro il 26/05/2023