4.1. ✅ Variabili casuali discrete#

Exercise 4.1

Da un grande numero di dati relativi ad un compito di attenzione svolto da pazienti OCD si ottiene la seguente distribuzione di massa di probabilità, dove \(X\) è il tempo di completamento del compito:

x

42

43

44

45

46

47

P(x)

0.10

0.23

0.34

0.25

0.05

0.02

a. Si trovi il tempo medio di completamento del compito.

b. Si trovi la deviazione standard del tempo necessario per completare questo compito, in questa popolazione.

Exercise 4.2

Si consideri una roulette con il doppio 0: numeri da 1 a 36, metà rossi metà neri, 0 e doppio 0 verdi. Consideriamo la puntata su un numero.

a. Si trovi la distribuzione di massa di probabilità di \(X\).

b. Si trovi il valore atteso di \(X\).

c. Si trovi la deviazione standard di \(X\).

Exercise 4.3

Si consideri il gioco in cui, per ogni puntata di un euro, risultano i seguenti esiti possibili:

Outcome

-1.00

0.00

3.00

5.00

Probability

0.30

0.40

0.20

0.10

Sia X la v.c. corrispondente all’esito della puntata di un euro nel gioco definito sopra. Si calcoli la deviazione standard di X.

Exercise 4.4

Per la v.c. X = {1, 3, 5}, la distribuzione di probabilità è 1/4, 1/4, 1/2. Si calcoli la varianza di X.

Exercise 4.5

Sia X la variabile aleatoria che può assumere i valori 0, 1, 2, 3, 4, 5. Qui sotto è fornita la distribuzione di probabilità della variabile aleatoria X (a meno di una delle probabilità che è mancante)

0

1

2

3

4

5

??

0.45

0.24

0.12

0.09

0.05

Solution to Exercise 4.6

1.707

Exercise 4.7

Una moneta onesta viene lanciata 3 volte. Sia X il numero di volte “testa”. Si calcoli il valore atteso di X.