Probabilità per la psicologia

Modulo di richiamo

Autore/Autrice

Corrado Caudek

Data di Pubblicazione

10 settembre 2025

Questo sito è il modulo di richiamo sulla probabilità classica del progetto UTET a supporto del manuale Metodi bayesiani in psicologia.
Offre una base teorica essenziale — variabili casuali, distribuzioni, valore atteso, varianza, dipendenza, campionamento — utile per leggere con agio l’inferenza bayesiana e i modelli del manuale principale.

Percorso e obiettivi

  • Linguaggio della probabilità: eventi, misure di probabilità, indipendenza, condizionamento.
  • Variabili casuali e distribuzioni: discrete e continue; funzioni di massa/densità e di ripartizione.
  • MomentI e dipendenza: valore atteso, varianza, covarianza/correlazione.
  • Distribuzioni fondamentali: Bernoulli, Binomiale, Poisson, Normale e derivate.
  • Campionamento e verosimiglianza: dalla legge dei grandi numeri alla funzione di verosimiglianza come ponte verso l’inferenza.

L’enfasi è operativa: formule essenziali, esempi minimi, diagrammi chiari. I capitoli rimandano, quando serve, ad approfondimenti nel companion e nel manuale.

Come usare il modulo

  • Procedi in ordine: i concetti sono progressivi e si appoggiano l’uno sull’altro.
  • Riduci la notazione al necessario: privilegiamo intuizioni e interpretazioni.
  • Collega al bayesiano: tieni a mente come ogni concetto alimenta inferenza e modellazione (prior, verosimiglianza, posterior).

Prerequisiti e strumenti

  • Familiarità basilare con algebra e statistica descrittiva.
  • Rendering della matematica via MathJax (nessuna installazione richiesta).
  • Esempi numerici riproducibili in \(\mathsf{R}\) quando appropriato.

Licenza d’uso

Materiali distribuiti con licenza
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