Prefazione

Questo modulo di probabilità classica nasce come risorsa di supporto al manuale Metodi bayesiani in psicologia (UTET).
Il suo scopo è fornire un lessico condiviso e alcune proprietà fondamentali utili a comprendere la logica dei modelli e dell’inferenza bayesiana, evitando sovraccarico teorico e duplicazioni.

A chi è destinato

• A chi desidera rinfrescare le basi di probabilità prima di affrontare l’inferenza bayesiana.
  
• A chi cerca un riferimento snello, con definizioni operative, esempi minimi e rimandi mirati.

Cosa troverai

• Concetti essenziali (eventi, indipendenza, probabilità condizionata).
  
• Variabili casuali e distribuzioni (discrete e continue).
  
• Momenti e dipendenza (valore atteso, varianza, covarianza/correlazione).
  
• Distribuzioni di lavoro in psicologia (Bernoulli, Binomiale, Poisson, Normale).
  
• Campionamento e verosimiglianza come ponte concettuale verso i modelli.

Ogni capitolo privilegia intuizioni e interpretazioni: la notazione viene tenuta al minimo necessario, mentre i collegamenti al companion e al manuale completano la prospettiva applicativa.

Come leggere

• Procedi in sequenza; quando un tema è noto, usa gli snodi (inizio/fine capitolo) per passare al successivo.
  
• Quando incontri un concetto inusuale nel manuale bayesiano (ad es. “verosimiglianza”), torna qui per la definizione operativa e un esempio numerico.

Ringraziamenti

Questo modulo fa parte dell’ecosistema UTET dedicato all’analisi dei dati in psicologia.
Si ringraziano i lettori che segnaleranno imprecisioni o suggerimenti tramite l’issue tracker del repository.

Licenza

Materiali rilasciati con licenza CC BY-NC-ND 4.0.
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