Fondamenti

Pensare prima di calcolare.

Questa sezione affronta le domande preliminari a qualsiasi analisi statistica. Cosa significa misurare costrutti psicologici come l’ansia o l’intelligenza? Come si progetta uno studio che permetta di trarre conclusioni causali? Quali sono i limiti intrinseci di ciò che possiamo apprendere dai dati?

Queste domande possono sembrare astratte, ma hanno conseguenze molto concrete. Uno strumento di misurazione inadeguato può invalidare un intero programma di ricerca. Un disegno sperimentale concepito male può portare a conclusioni fuorvianti. Una confusione tra correlazione e causalità può generare interventi inefficaci o addirittura dannosi.

Cosa troverai

I capitoli di questa sezione coprono:

• concetti chiave: popolazione, campione, variabili, parametri e statistiche.
• progettazione degli studi: campionamento, metodologia sperimentale, studi osservazionali.
• misurazione: scale di Stevens, validità, affidabilità e i loro limiti.
• oltre la descrizione: come i modelli cognitivi permettono di passare dalla descrizione alla spiegazione.

Collegamenti

Questi concetti sono il punto di partenza per tutto ciò che segue. Nella sezione R imparerai a implementare analisi su dati che presuppongono una chiara comprensione del loro significato. Nella sezione EDA esplorerai distribuzioni e relazioni che hanno senso solo se si comprende cosa è stato misurato e come.

Senza queste basi, il rischio è quello di produrre numeri tecnicamente corretti, ma sostanzialmente privi di significato, o addirittura fuorvianti.