1 Prefazione
Questo modulo sull’analisi esplorativa dei dati (EDA) fa parte dell’ecosistema UTET che accompagna il manuale Metodi bayesiani in psicologia.
Il suo scopo è mostrare come un’analisi accurata e sistematica dei dati costituisca il primo passo verso inferenze affidabili e modelli ben specificati.
1.1 A chi è destinato
- A chi si avvicina per la prima volta all’analisi dei dati in psicologia.
- A chi desidera rafforzare le proprie competenze nella preparazione e nella visualizzazione dei dati, come base per l’inferenza.
1.2 Cosa troverai
- Concetti chiave di pulizia, esplorazione e visualizzazione.
- Tecniche per la descrizione di variabili qualitative e quantitative.
- Richiami su distribuzione normale, correlazione, causalità e gestione degli outlier.
- Collegamenti al manuale per capire come i dati esplorati diventano input per i modelli statistici.
1.3 Come leggere
- Puoi seguire il percorso in sequenza, come una guida pratica.
- Oppure utilizzare i capitoli come riferimento rapido durante il lavoro sui dati.
1.4 Ringraziamenti
Questo modulo si inserisce nel progetto UTET per una formazione metodologica integrata, che parte dall’analisi preliminare e si estende fino ai modelli avanzati.
Suggerimenti e correzioni possono essere inviati tramite il sistema di issue del repository.
1.5 Licenza
Materiali rilasciati con licenza CC BY-NC-ND 4.0.
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